TECNOLOGÍA SUPERIOR EN BIG DATA
Resolución: RPC-SO-25-No.599-2021
Título a obtener: Tecnólogo/a Superior en Big Data
Duración: 4 Niveles
Jornada: Matutina: Lunes a Viernes de 07:00 a 11:00.
Conoce la Malla Curricular:
Descripción de la Carrera:
La carrera de Tecnología Superior en Big Data estudia los procesos, principios y conceptos fundamentados en las necesidades sociales y organizacionales en cuanto a: técnicas de almacenamiento de grandes volúmenes de datos y gestión de la información como una ciencia en la búsqueda de patrones, tendencias y relaciones de datos que contribuyan a la creación de nuevos modelos digitales, apoyando la transformación de la sociedad y la digitalización de la matriz productiva en el camino hacia la implementación de la industria 4.0 en el Ecuador.
Requisitos de ingreso:
N/A
Perfil de egreso
El graduado podrá:
1. Adquirir cocimiento y competencias profesionales en análisis de datos.
2.Manejo de métodos, metodologías, modelos, protocolos, procesos y procedimientos de carácter profesional e investigativo.
3. Mejoramiento de la calidad de vida, el medio ambiente, el desarrollo productivo y la preservación, difusión y enriquecimiento de las culturas y saberes.
4. Enfoque de derechos, igualdad, interculturalidad y pensamiento universal crítico y creativo.
Campo laboral
Los futuros profesionales podrán cumplir con funciones y roles de trabajo como:
– Adquisición y preparación de Datos.
– Análisis de Datos.
– Visualización de Datos.
– Comunicación y Responsabilidad Social.
Estará en la capacidad de:
- Aplica infraestructura y plataformas Analiza y aplica los principios del Big Data para definir procedimientos que permitan generar soluciones para empresas de cualquier ámbito.
- Utiliza herramientas tecnológicas de avanzada, para adquirir y extraer datos necesarios para apoyar en la solución de problemas tanto a nivel empresarial como social.
- Aplica metodologías de procesamiento de datos que permiten agruparlos de una manera eficiente tanto financiera como temporalmente, para facilitar la identificación su valor agregado orientado a su aplicación en las empresas.
- Utiliza analítica de datos para solucionar de manera reactiva problemas puntuales de las empresas, y generar predicciones para incorporarlas a la toma de decisiones.
- Utiliza metodologías innovadoras basadas en TIC para capturar datos y extraer información que pueda entregar valor a las empresas.
- Procesa datos estructurados y no estructurados para agruparlos e integrarlos con fin de obtener valor para el negocio.
- Utiliza minería de datos para descubrir patrones en los datos que permitan solucionar problemas o mejorar servicios en las empresas.
- Aplica analítica de datos basada en machine learning para generar aplicaciones predictivas que puedan ser usadas por las empresas.
Postula a través de: http://www.registrounicoedusup.gob.ec